预热实例 · Claude 请求
4.449 s
已有预热实例上的请求脚本端到端墙钟时间，真实 Claude 调用成功。
独立主导项目 · 架构设计与项目价值
CloudAgent
面向 AI 研发任务的云端执行平台：按需分配 Kubernetes Sandbox，以共享只读工具和独立持久工作区连接计算与存储，让任务环境快速派生、弹性运行、长期保留。
启动与预热实测
Pod 创建至就绪
5 s
新预热 Pod 从创建到 Ready：北京时间 20:33:01 → 20:33:06。
Agent 冷启动
9 s
同日记录的 Agent 冷启动耗时，与 Pod 就绪时间分别展示。
按负载配置预热容量：预热实例数量可根据请求负载动态配置；实例领取后，由控制器自动补足预热池。繁忙时提高预热数量减少等待，低峰时下调以控制空闲资源占用。
2026-09-21 单次实测。4.449s 包含实例检查、端口转发、环境探针、Claude 执行与收尾，不包含新建 Claim，也不等同于纯模型推理耗时；原生 sandboxd Execute 及命令退出码均为 0。
项目意义：让计算弹性与数据留存各自按需
Agent 任务需要可执行的工具环境，也需要可持续使用的源码、日志和产物。CloudAgent 将计算实例、工具运行时与任务工作区分开管理：短期任务结束即可释放计算，长期工作区继续保存；同一工具版本由多个 Sandbox 只读共享，任务修改始终写入各自工作区。
减少固定容量预购
云上自建 JuiceFS CSI 存储层，以 S3 兼容对象存储承载持久数据，避免为每个 Sandbox 预购固定容量云硬盘，减少闲置容量成本。
快速派生任务环境
基于模板工作区做元数据克隆，共享未修改的数据块；结合预热 Sandbox 和已有工具运行时，减少环境准备与全量文件复制。
共享工具，缓存热数据
常用 Agent CLI 集中发布为只读运行时，减少重复安装和工具副本；节点缓存承接热点读取，降低远端重复取数开销，提升任务执行效率。
低成本保留任务现场
任务文件、源码、日志与产物在对象存储中长周期保留，配合元数据与任务记录备份恢复工作区，使任务复盘和接续运行不依赖原计算实例。
完整架构：控制、执行、存储三层解耦
任务生命周期与工作区复用
- 申请与准入：业务接口接收任务，校验租户身份、计算与存储额度，选择长期或临时 Sandbox 策略，建立任务和工作区的关联记录。
- 准备与执行：选择已有工作区或从模板派生新目录，挂载只读运行时与可写工作区；调度到满足资源条件的节点，通过 sandboxd 启动任务。
- 回收与接续：任务结束后保存文件与任务状态，按策略回收计算；再次执行时重新挂载同一工作区或从归档副本派生，复用源码、依赖与产物。
关键设计与工程取舍
工具共享与数据隔离：只读运行时按版本组织 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 等常用 Agent CLI，多个 Sandbox 复用同一套工具；每个任务绑定独立可写目录，配置、缓存和输出写入所属工作区。只读挂载约束工具修改，工作区访问权限与配额结合租户身份管理。
控制面与执行器分工：Go 控制面统一表达实例生命周期、排队策略、租户配额、预热与工作区映射；预热数量按请求负载配置，实例领取后自动补池。Kubernetes controller 承担资源协调，sandboxd 承担命令执行。E2B 核心接口设计用于降低上层应用接入成本，长期与临时任务共用资源模型。
性能与成本协同：对象存储负责容量，节点缓存负责热点读取，元数据服务处理文件命名空间。通过工具共享和元数据克隆减少重复内容复制，通过缓存和预热减少准备阶段等待；容量费用之外同步考虑请求、网络、缓存与元数据服务开销。
文件现场可恢复：工作区文件长期保存到 S3 兼容对象存储对应的数据块中，目录结构与块索引由 JuiceFS 元数据管理。对象数据保留策略、元数据备份和任务记录关联管理，回收计算与删除工作区采用独立生命周期。
项目价值与技术依据
该架构面向大量任务环境的按需运行：减少每个工作区绑定固定容量云盘的开销，减少重复工具安装与文件拷贝，利用共享运行时和缓存提高资源复用，让计算资源及时释放、任务文件经济地长期保存。价值来自存储分层、生命周期解耦与工作区复用的组合。
技术机制参考：JuiceFS CSI 与持久卷 · 元数据克隆与数据块共享 · 元数据、缓存与对象存储架构 · 元数据备份与恢复。